(From: http://edtechreview.in/dictionary/198-what-is-a-mooc)
開頭用這張圖簡潔的介紹什麼是MOOC下面就不廢話啦
以下是幾個我使用過的平台與課程
(裡面包含一些不算是MOOC的自學平台)
- Coursera -
- edX -
- NCTU OCW 交通大學開放式課程
- Codecademy
https://mooc.guokr.com/
這網站絕對是經典中的經典
聽君一席話勝讀十年書
上面累積很多對於各平台的課評
(我是就太晚看到這個被JHU噱了一筆...)
看看人家對MOOC的風靡程度會發現自己如此渺小啊...
《一切都是由Coursera還沒變Cour$era開始...》
記得當時“翻轉”正夯時
我就跟著潮流去選了Prof. Benson的機率
上一上發現這種學習方式還真的不錯
每天花個30分鐘就能有些收穫
而且還能有一些互動模式，如：影片介面的Quiz、社群的討論...等等
重點是他跳脫了那種你一定得在何時何地學的教學方式
讓學習可以依自己的興趣調整課程與速度
(當然，如果要證書他還是有時間限制)
像我就很常在以下時間看個課程短片
其實我機率沒上完，之後有一陣子沒碰了
直到修BIBA學程還有準備出國的時候
發現自己在prerequisites有些不足所以開始從MOOC補齊缺的課程也順便拿證書證明一下自己
《NCTU OCW 交通大學開放式課程》
我覺得交大的OCW
裡面的課十分齊全又都是中文
老師應該也都是挑過，我有聽過幾門課都收穫很多
一定要推一下唐麗英老師的統計
這門果然是連大陸學生都在求的視頻
(p.s.很多人推薦的SAS123也是唐老師寫的書)
讓我在選計量經濟學之前能補足一下我統
小缺點是這是課程錄影，不是為了MOOC量身訂做的課程
所以會比較像是看大學上課的VOD
《為了MSBA的Coursera & edX》
MSBA的prerequisites不出以下四個
- 微積分
- 統計學
- 線性代數
- 基本coding能力
由於缺了3.4.所以開始上網找相關課程
線代網上首推edX裡
UT的Linear Algebra - Foundations to Frontiers (LAFF)
內容滿循序漸進的，就前半部分有高中數學基礎應該都可以直做題目
整個上完會有一般的線代概念，不過我認為還是遠低於真正大學課程的程度
(可以點看看OCW就知道難度差得有點多.....XD)
而ASU的課應該是較基本，讓我6月上完再補心得
而上最多的Coursera最近開了超多專項課程*如下
*專項課程：通常會有4~6堂課(有多有少)不等的課程，全部上完並完成Capstone可以獲得專項課程的證書(類似學程)
最火紅的莫過於JHU以R為導向的Data Science課程(圖上第一個)
“BUT”這課程給完全沒有用過R的使用者來說根本是摧毀自信
裡面課程內容跟Assignment的強度不成正比
建議沒有用過R的人別輕易嘗試
而在被JHU的課輾壓後我開始上網站看課評選課
也發現真的不是我的問題後研究哪些課是真的值得上
畢竟每堂課要拿證書也是要2~3000台幣阿~~~~
之後去Codecademy摸看看各種語言後放棄R學Python
而Python網上推2個課程
- Rice U.的An Introduction to Interactive Programming in Python
- U Mich.的Python for Everybody
經我研究之後U Mich的課程更為DS導向所以就選了
上完第一堂後發現真的是人人都能玩巨蟒Python了
內容易懂而且授課的Prof. Charles Severance
也是很有喜感上課不會太無聊...XD
對於Python有興趣的可以上看看
最後是Duke的Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business
這堂課較像是Business Analytics的課程
利用Excel + MySQL做Mining
非常適合想接觸Business Analytics的新手(尤其是只會用Excel)
上完前兩堂，內容基本上是講為何公司要走Data-dirven、有哪些做法
還有一些Data Insight，教你如何了解基本的Data
之後就是講一些Mining的觀念與Excel的Analytics手法
像Binary、Decision Tree、ROC Curve都有提到
(聽不懂嗎? 歡迎去上陳炫碩老師的商業分析資料探勘)
缺點就是...當你用過SAS、R、Python(我沒用過)後
Excel真的是很難用阿....Visualization也是不行
之後修完Tableau還有MySQL再跟大家分享
學藝不精的下台一鞠躬啦~
之後有修完的心得會盡速補上
希望大家也能修完跟我分享心得！
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